考研率多的专业考研必备考研率居高不下的热门专业全揭秘
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电气工程及其自动化专业考研是考专硕好还是学硕好，求指教？
名校好，好学校学说专硕都好，当然推荐尽量考学硕,先确定一下，专硕是可以考博士的。我就是电气的，我们同学不乏高手考到学硕和专硕（清华，华科，天大），学电气的人知道这些学校好。你考研为啥？
为工作：考名校就行，211院校和东北电力是最低的，除非你基础不好。
为深造：还是考名校，但是学硕可能有直博机会，自己考虑。
专硕不意味着好考啊，学硕也不一定就比专硕强，自己考虑
亲，不敢说专硕一定低分，举个例子：清华电气学硕只比专硕高2分，好吧，天津大学学硕比专硕高好多，但是，但是除了最高分的几个专硕，其他的基本都被学硕那里分数360+的给pk掉了，最后专硕低分的还是录取不了，你不好好考，哪都难考······
微电子考研考专硕还是学硕好？
看你以后的方向
一、定义
学术型研究生接收普通硕士教育以培养教学和科研人才为主的研究生教育，授予学位的类型是学术型硕士学位。
专业学位（professional degree），是相对于学术型学位（academic degree）而言的学位类型，其目的是培养具有扎实理论基础，并适应特定行业或职业实际工作需要的应用型高层次专门人才。专业学位与学术型学位处于同一层次，培养规格各有侧重，在培养目标上有明显差异。
二、培养方向不同
根据我国的有关规定，普通硕士教育以培养教学和科研人才为主，授予学位的类型主要是学术型学位,一月考试，录取后获得研究生学籍，毕业后可获硕士毕业证书和学位证书。
专业硕士是具有职业背景的硕士学位，为培养特定职业高层次专门人才而设置。
学历教育：一月考试，毕业后可获硕士毕业证书和学位证书。（这个就和我们学生理解的那个专硕一样了）
非学历教育：十月考试，获得可以申请学位的资格，再通过硕士论文答辩，获得硕士学位证书，无毕业证书。（这里指的是在职的研究生）
三、招生条件不同
专业硕士要求报考者有一定年限的工作经历（指在职的研究生的条件），而普通硕士则不需要。绝大多数专业硕士还要求在职人员报考需经所在单位或相应管理部门的同意，有的甚至要求所在单位推荐等。我们学生平时说的专硕是和普通学术型的一起报名，一起考试的那种，应届的往届的都是，和在职研究生的要区分开来。
具体的报考条件上所要报考的学校的招生简章上去看，一般有明确说明，一般学生当然全满足了。
中医学院,可以考什么专业的研究生？
中药学可以跨专业考研，可以报考以下专业：
1、中药学专业考研方向1：中药学
2、中药学专业考研方向2：生药学
3、中药学专业考研方向3：药剂学 中药学是研究中药的基本理论和临床应用的学科，是中医药各专业的基础学科之一。其内容包括 1、中药、中药学的概念，中药的起源和发展； 2、中药的产地与采集，药材的概念，以及在保证药效的前提下，如何发展道地药材； 3、中药炮制的概念、目的与方法；
4、中药药性的概念、中药治病的机理，中药配伍的目的、原则及药物“七情”的概念、中药配合应用规律；
5、用药禁忌的概念及主要内容；用药剂量与用法，剂量与疗效的关系，确定剂量的依据及中药煎服法等内容。
大数据科学与大数据技术能考研吗？
最好考研
大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的应用学科不假，但是其本身也有很多值得提升的地方，是大学四年所不能完全cover的，即便是cover到的地方，也不够精深。
大数据处理，停留在模型应用上是比较初级的，不熟识模型原理是不可能做出高质量成果来的。其实我并不主张在本科开设大数据专业，基础课程容易面面俱到而不牢固，容易搞成大杂烩。
所以既然在本科学了大数据专业，比较理想的方式是再到研究生以上层面进行专项精深的修炼，选择一个方向比如图像识别、自然语言理解等等，磨出刀尖来。
数据科学与大数据技术 这个专业名称，听起来就有点把采矿、冶炼、机械三合一的感觉。以如下课程设置为例：
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
感觉像计算机专业加了部分机器学习的感觉，这种组合的合金质量我们不得而知.
目前大数据岗位的高薪，基本也是定位于硕士以上层的。数据处理领域的码农不是目前急需的大数据金领人才。